Introdução
A inteligência artificial (IA), nomeadamente a IA generativa, tornou-se uma parte integrante do mundo digital e contribui para um vasto leque de setores, incluindo o entretenimento, a saúde, a educação e muitos outros. Contudo, o ritmo acelerado da inovação em IA tem vindo a chocar cada vez mais com as normas legais existentes, especialmente no domínio dos direitos de autor. À medida que a IA se torna mais proficiente na criação de conteúdos, surgem questões sobre a violação de direitos de autor, a extração de dados (data scraping), a responsabilidade e a proteção do material gerado automaticamente.
O quadro jurídico existente revela-se insuficiente para abordar estas questões. Muitas empresas encontram-se num espaço jurídico cinzento, incertas quanto à legalidade das suas ações, o que atrasa a inovação. São necessárias atualizações jurídicas abrangentes que estabeleçam regras claras para os utilizadores e programadores de IA, a fim de incentivar o desenvolvimento da IA e, em simultâneo, protegê-la contra potenciais efeitos lesivos.
Desafios jurídicos e respostas legislativas
Recentemente, tem-se verificado um aumento do número de ações judiciais contra a IA generativa, geralmente relacionadas com a violação de direitos de autor. Estes processos decorrem frequentemente da incerteza sobre a utilização de dados recolhidos da internet aberta para treinar modelos de IA. Por exemplo, permanece pouco claro se é legal uma empresa de IA generativa utilizar dados publicamente disponíveis para treinar o seu sistema e, posteriormente, proibir outros de fazer o mesmo com o resultado (output) do seu sistema.
Além disso, se um sistema de IA generativa produzir conteúdo semelhante a conteúdo já existente, o grau de semelhança que desencadeia a responsabilidade por violação de direitos de autor permanece incerto. Estas questões sem resposta tornam as empresas, sobretudo as de grande dimensão, mais relutantes em utilizar tecnologias de IA generativa, por serem mais suscetíveis a litígios.
Os reguladores globais estão a começar a concentrar-se em limitar os danos causados pela IA, mas os direitos de autor merecem a mesma atenção. Regras claras e justas fariam com que mais pessoas pudessem beneficiar da IA mais rapidamente.
Questões por resolver
Neste momento, ainda há várias questões sem resposta nesta arena jurídica:
- É legal que uma empresa de IA treine os seus modelos com dados recolhidos na internet aberta sem um acordo explícito com o operador do sítio Web?
- Pode uma empresa de IA generativa proibir terceiros de treinar com base nos resultados do seu sistema, ao treinar em dados livremente disponíveis?
- Uma empresa de IA generativa é responsável por violação de direitos de autor se o seu sistema criar conteúdo semelhante a conteúdo existente? Quão semelhante deve ser o conteúdo?
- Nos casos em que o conteúdo gerado por IA viola direitos de autor, quem é o responsável – o cliente ou o fornecedor de serviços na nuvem?
- O conteúdo gerado automaticamente está protegido por direitos de autor e, em caso afirmativo, a quem pertence? O que acontece se dois utilizadores criarem conteúdos semelhantes utilizando o mesmo modelo de IA?
Soluções propostas
Para resolver estes problemas, são propostas as seguintes soluções:
- Admissibilidade da informação: Se a informação na internet for livremente acessível e passível de ser aprendida por humanos, os sistemas de IA deverão ter os mesmos direitos. Esta abordagem beneficia a sociedade ao incentivar a inovação e acelerar a disseminação do conhecimento. Note-se que o Japão permite explicitamente que a IA utilize informação, incluindo informação que não está publicamente disponível.
- Utilização recíproca de dados: se uma empresa de IA treinar o seu sistema com dados de terceiros, não pode impedir que outros o treinem com base na saída do seu sistema. Isto promove uma concorrência leal e permite a inovação.
- Critérios claros para fair use: A atual disposição de “fair use” nos EUA está vagamente definida, o que gera confusão e obstaculiza o progresso. Critérios mais claros, como um limiar definido de sobreposição com os dados de treino, permitiriam às empresas inovar dentro de limites de equidade socialmente aceitáveis.
- Leis de porto seguro (safe harbor): Seria útil estabelecer regras que, se forem seguidas durante a geração de conteúdo, garantam a integridade dos meios gerados. Isto criaria clareza para os utilizadores e para as empresas de IA.
Embora seja muito importante limitar os potenciais danos da IA, deve ser feito um esforço igualmente significativo para acelerar os seus benefícios. Uma legislação clara no domínio dos direitos de autor é um passo importante nessa direção, mas também precisamos de regulamentação que indique explicitamente o que é permitido.
Desenvolvimentos recentes
Processos judiciais recentes sublinham a urgência da situação. Várias empresas de IA, incluindo a Alphabet, a Meta e a OpenAI, foram alvo de ações judiciais por parte de titulares de direitos de autor que alegam que as suas obras foram utilizadas sem autorização para treinar modelos de IA. Estes casos colocam em causa o pressuposto, há muito aceite na comunidade de IA, de que a legislação existente sobre direitos de autor permite o treino de modelos de aprendizagem automática.
Em resposta, a OpenAI celebrou acordos com várias partes para utilizar os seus dados de treino de alta qualidade. Num acordo sem precedentes, a OpenAI concordou em pagar à Associated Press por artigos noticiosos que remontam a 1985 para treinar os seus algoritmos. Em troca, a Associated Press recebe taxas de licenciamento e acesso à tecnologia da OpenAI.
Os legisladores americanos também estão a analisar a questão. O subcomité do Senado para a Propriedade Intelectual realizou audições sobre as implicações da IA nos direitos de autor e reuniu-se com representantes da Adobe e da Stability AI, bem como com um artista, um professor de direito e um advogado do Universal Music Group.
Conclusão
Estes acontecimentos sublinham que a legislação vigente em matéria de direitos de autor está desatualizada e deve ser reformada. A crescente capacidade da IA para produzir obras criativas, que frequentemente imitam o estilo de determinados artistas e escritores, tem evidenciado a necessidade de integridade. O acesso a grandes volumes de dados, muitas vezes recolhidos através da internet aberta, tem impulsionado os progressos recentes na aprendizagem automática. Qualquer restrição a esse acesso pode atrasar o progresso ou alterar radicalmente os aspetos económicos da investigação atual, agravando as insuficiências e desigualdades existentes.
Chegou o momento de obter clareza sobre os direitos de autor e a IA generativa. Legisladores, empresários, cientistas, artistas e cidadãos devem colaborar para redigir novas leis e garantir um acesso justo à informação, enquanto prosseguem os esforços para proteger os direitos de autor.
