Giriş
Yapay zeka (AI), özellikle de üretken yapay zeka, dijital dünyanın ayrılmaz bir parçası haline gelmiş olup eğlence, sağlık, eğitim ve daha pek çok sektör dahil olmak üzere çok sayıda alana katkıda bulunmaktadır. Ancak yapay zeka inovasyonunun yüksek hızı, özellikle telif hakkı alanında mevcut yasal kurallarla giderek daha fazla çatışmaktadır. Yapay zeka içerik oluşturma konusunda daha yetenekli hale geldikçe, telif hakkı ihlali, veri kazıma (data scraping), sorumluluk ve otomatik olarak üretilen materyallerin korunmasıyla ilgili sorular ortaya çıkmaktadır.
Mevcut yasal çerçevenin bu konuları ele almak için yetersiz olduğu görülmektedir. Birçok şirket, eylemlerinin hukuka uygunluğu konusunda belirsizlik içinde, bulanık bir hukuki alanda faaliyet göstermekte; bu da inovasyonu yavaşlatmaktadır. Yapay zekâ kullanıcıları ve geliştiricileri için net kurallar getiren, aynı zamanda yapay zekânın geliştirilmesini teşvik ederken olası zararlı sonuçlara karşı koruma sağlayan kapsamlı yasal güncellemeler gereklidir.
Hukuki zorluklar ve yasal tepkiler
Son zamanlarda, genellikle telif hakkı ihlali ile ilgili olan üretken yapay zekaya karşı açılan hukuki davalarda bir artış yaşanmaktadır. Bu davalar genellikle, yapay zeka modellerini eğitmek için açık internetten toplanan verilerin kullanımıyla ilgili belirsizliklerden kaynaklanmaktadır. Örneğin, üretken bir yapay zeka şirketinin, sistemini eğitmek için halka açık verileri kullanmasının ve ardından başkalarının sisteminin çıktısıyla aynı şeyi yapmasını yasaklamasının yasal olup olmadığı belirsizliğini korumaktadır.
Dahası, üretken bir yapay zeka sistemi mevcut materyallere benzeyen içerik ürettiğinde, telif hakkı ihlali sorumluluğuna yol açan benzerlik derecesi belirsiz kalmaktadır. Bu cevapsız sorular, özellikle davalara karşı daha savunmasız olan büyük şirketleri, üretken yapay zeka teknolojilerini kullanma konusunda tereddütlü hale getirmektedir.
Küresel düzenleyiciler yapay zekanın neden olduğu zararları sınırlamaya odaklanmaya başlamış olsalar da, telif hakkı da aynı derecede ilgiyi hak etmektedir. Net ve adil kurallar, daha fazla insanın yapay zekadan daha hızlı bir şekilde faydalanmasını sağlayacaktır.
Çözülmemiş meseleler
Şu anda bu hukuki uyuşmazlık bağlamında hâlâ yanıt bekleyen çeşitli sorular bulunmaktadır:
- Bir yapay zeka şirketinin, web sitesi işletmecisiyle açık bir anlaşma yapmaksızın, açık internet üzerinden toplanan verilerle modellerini eğitmesi yasal mıdır?
- Üretken bir yapay zeka şirketi, serbestçe erişilebilen veriler üzerinde eğitim yaparak başkalarının kendi sisteminin çıktıları üzerinde eğitim yapmasını yasaklayabilir mi?
- Sistemi mevcut materyallere benzeyen içerikler oluşturduğunda, üretken bir yapay zeka şirketi telif hakkı ihlalinden sorumlu tutulabilir mi? Materyallerin ne kadar benzer olması gerekir?
- Yapay zekâ tarafından oluşturulan içerik telif hakkını ihlal ettiğinde, sorumlu kimdir—müşteri mi yoksa bulut sağlayıcısı mı?
- Otomatik olarak oluşturulan içerikler telif hakkı koruması altında mıdır ve eğer öyleyse, sahibi kimdir? İki kullanıcı aynı yapay zeka modelini kullanarak benzer içerikler oluşturursa ne olur?
Önerilen çözümler
Bu sorunları çözmek amacıyla aşağıdaki çözümler önerilmektedir:
- Bilgiye erişim izni: İnternetteki bilgiler, herkesin erişimine açık ve okunabilir nitelikteyse, yapay zekâ sistemlerine de aynı haklar tanınmalıdır. Bu yaklaşım, inovasyonu teşvik ederek ve bilginin yayılmasını hızlandırarak topluma fayda sağlar. Japonya'nın, yapay zekânın halka açık olmayan bilgiler dâhil olmak üzere bilgi kullanmasına açıkça izin verdiğini belirtmek gerekir.
- Verilerin karşılıklı kullanımı: Bir yapay zeka şirketi sistemini başkalarının verileriyle eğitiyorsa, başkalarının kendi sisteminin çıktıları üzerinde eğitim yapmasını kısıtlamamalıdır. Bu, adil rekabeti teşvik eder ve inovasyonu mümkün kılar.
- Adil kullanım (fair use) için net kriterler: ABD’deki mevcut “fair use” hükmü muğlak biçimde tanımlanmıştır; bu da karışıklığa yol açmakta ve ilerlemeyi engellemektedir. Eğitim verileriyle örtüşmeye ilişkin tanımlanmış bir eşik gibi daha net kriterler, şirketlerin dürüstlüğün sosyal olarak kabul edilebilir sınırları içinde inovasyon yapmasını sağlayacaktır.
- Güvenli liman yasaları: İçerik üretimi sırasında bunlara uyulması halinde, üretilen medya içeriğinin bütünlüğünü güvence altına alacak kuralların belirlenmesi faydalı olacaktır. Bu, kullanıcılar ve yapay zekâ şirketleri açısından açıklık sağlayacaktır.
Yapay zekanın olası zararlarını sınırlamak çok önemli olsa da, yapay zekanın faydalarını hızlandırmak için de aynı derecede çaba gösterilmelidir. Telif hakkı alanındaki net mevzuat bu yönde atılmış önemli bir adımdır, ancak aynı zamanda neyin kabul edilebilir olduğunu açıkça belirten düzenlemelere de ihtiyacımız var.
Güncel gelişmeler
Yakın zamandaki davalar durumun aciliyetini vurgulamaktadır. Alphabet, Meta ve OpenAI dahil olmak üzere bir dizi yapay zeka şirketi, eserlerinin izinsiz olarak yapay zeka modellerini eğitmek için kullanıldığını iddia eden telif hakkı sahipleri tarafından açılan davalarla karşı karşıyadır. Bu davalar, yapay zeka topluluğunda uzun süredir kabul gören, mevcut telif hakkı yasalarının makine öğrenimi modellerini eğitmeye izin verdiği varsayımını sorgulamaktadır.
Buna yanıt olarak OpenAI, yüksek kaliteli eğitim verilerini kullanabilmek için çeşitli taraflarla anlaşmalar yapmıştır. Emsalsiz bir anlaşmada OpenAI, algoritmalarını eğitmek amacıyla 1985 yılına kadar uzanan haber makaleleri için Associated Press’e ödeme yapmayı kabul etmiştir. Karşılığında Associated Press lisans ücretleri almakta ve OpenAI teknolojisine erişim elde etmektedir.
Amerikalı yasa koyucular da konuyu ele almaktadır. Senato Fikri Mülkiyet Alt Komitesi, yapay zekânın telif hakkı üzerindeki etkileri hakkında oturumlar düzenlemiş; Adobe ve Stability AI temsilcilerinin yanı sıra bir sanatçı, bir hukuk profesörü ve Universal Music Group’tan bir avukatla görüşmüştür.
Sonuç
Bu olaylar, mevcut telif hakkı mevzuatının eskidiğini ve reforme edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Yapay zekanın, genellikle belirli sanatçıların ve yazarların tarzını taklit eden yaratıcı eserler üretme konusundaki artan yeteneği, adalet ihtiyacına dikkat çekmiştir. Genellikle açık internet üzerinden toplanan büyük miktardaki verilere erişim, makine öğrenimindeki son gelişmeleri tetiklemiştir. Bu erişime getirilecek herhangi bir kısıtlama, ilerlemeyi yavaşlatabilir veya mevcut araştırmaların ekonomik yönlerini kökten değiştirerek mevcut eksiklikleri ve eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilir.
Telif hakkı ve jeneratif yapay zeka konusunda açıklık sağlama zamanı gelmiştir. Yasama organı üyeleri, girişimciler, bilim insanları, sanatçılar ve vatandaşlar; telif hakkını korumaya yönelik çabalar sürerken yeni yasalar oluşturmak ve bilgiye adil erişimi güvence altına almak için birlikte çalışmalıdır.
