서론
인공지능(AI), 특히 생성형 AI는 디지털 세계의 필수적인 부분이 되었으며 엔터테인먼트, 의료, 교육 등 수많은 분야에 기여하고 있습니다. 그러나 AI 혁신의 빠른 속도는 저작권을 비롯한 기존 법적 규정과 점점 더 자주 충돌하고 있습니다. AI가 콘텐츠를 생성하는 능력이 향상됨에 따라 저작권 침해, 데이터 스크래핑, 책임 소재 및 자동 생성 자료의 보호에 관한 의문이 제기되고 있습니다.
현존하는 법적 체계는 이러한 문제를 해결하기에 불충분한 것으로 드러났습니다. 많은 기업이 법적 불확실성 속에서 자신의 행동이 적법한지 확신하지 못하고 있으며, 이는 혁신을 저해하고 있습니다. AI 개발을 장려하는 동시에 잠재적인 유해 결과로부터 보호하기 위해 AI 사용자와 개발자를 위한 명확한 규칙을 제시하는 포괄적인 법적 업데이트가 필요합니다.
법적 과제 및 법적 대응
최근 생성형 AI를 상대로 한 법적 소송이 증가하고 있으며, 대부분 저작권 침해와 관련되어 있습니다. 이러한 소송은 AI 모델을 학습시키기 위해 공개 인터넷에서 수집된 데이터 사용에 대한 불확실성에서 비롯되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 생성형 AI 기업이 공개적으로 이용 가능한 데이터를 사용하여 시스템을 학습시킨 후, 다른 사람들이 해당 시스템의 출력물을 사용하는 것을 금지하는 것이 적법한지 여부는 여전히 불분명합니다.
또한, 생성형 AI 시스템이 기존 자료와 유사한 콘텐츠를 생성할 경우, 저작권 침해 책임을 유발하는 유사성의 정도는 여전히 불확실합니다. 이러한 미해결 질문들은 기업들, 특히 소송에 취약한 대기업들이 생성형 AI 기술을 도입하는 것을 주저하게 만들고 있습니다.
전 세계 규제 당국이 AI로 인한 피해를 제한하는 데 주력하기 시작했으나, 저작권 문제 또한 그에 못지않은 관심을 기울여야 합니다. 명확하고 공정한 규칙은 더 많은 사람이 AI의 혜택을 더 빠르게 누릴 수 있도록 할 것입니다.
미해결 과제
현재 이 법적 격전지에는 아직 답변되지 않은 여러 질문이 남아 있습니다.
- AI 기업이 웹사이트 운영자와 명시적인 계약 없이 공개 인터넷에서 수집한 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 것은 합법입니까?
- 생성형 AI 기업이 자유롭게 이용 가능한 데이터를 학습함으로써 타인이 자사 시스템의 결과물을 학습하는 것을 금지할 수 있습니까?
- 생성형 AI 시스템이 기존 자료와 유사한 자료를 생성할 경우, 해당 기업은 저작권 침해에 대한 책임이 있습니까? 자료가 어느 정도까지 유사해야 합니까?
- AI가 생성한 콘텐츠가 저작권을 침해하는 경우, 고객과 클라우드 제공업체 중 누구에게 책임이 있습니까?
- 자동으로 생성된 콘텐츠는 저작권 보호를 받습니까? 그렇다면 소유자는 누구입니까? 두 사용자가 동일한 AI 모델을 사용하여 유사한 콘텐츠를 생성하면 어떻게 됩니까?
제안된 해결책
이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 해결책이 제안됩니다:
- 정보 허용: 인터넷상의 정보가 사람들에게 자유롭게 접근 가능하고 학습 가능한 정보라면, AI 시스템에도 동일한 권리가 부여되어야 합니다. 이러한 접근 방식은 혁신을 장려하고 지식 확산을 가속화함으로써 사회에 이익을 줍니다. 일본은 AI가 정보를 사용하는 것을 명시적으로 허용하고 있으며, 여기에는 공개적으로 이용할 수 없는 정보도 포함된다는 점을 유념하십시오.
- 데이터의 상호 사용: AI 기업이 타인의 데이터를 사용하여 시스템을 학습시킨다면, 타인이 자사 시스템의 결과물을 학습하는 것을 제한해서는 안 됩니다. 이는 공정한 경쟁을 촉진하고 혁신을 가능하게 합니다.
- 공정 이용(fair use)에 대한 명확한 기준: 현재 미국의 “fair use” 조항은 정의가 모호하여 혼란을 야기하고 발전을 저해하고 있습니다. 학습 데이터와의 중첩 임계값 정의와 같은 더 명확한 기준은 기업이 사회적으로 용인되는 공정성의 범위 내에서 혁신할 수 있도록 할 것입니다.
- 세이프 하버(Safe harbor) 법안: 콘텐츠 생성 과정에서 준수할 경우 생성된 미디어의 무결성을 보장하는 규칙을 마련하는 것이 유용할 것입니다. 이는 사용자와 AI 기업 모두에게 명확성을 제공할 것입니다.
AI의 잠재적 피해를 제한하는 것도 매우 중요하지만, AI의 이점을 가속화하기 위해 동일한 노력을 기울여야 합니다. 저작권 분야의 명확한 법률은 이러한 방향으로 나아가는 중요한 단계이지만, 무엇이 허용되는지 명시적으로 규정하는 규제 또한 필요합니다.
최근 동향
최근의 소송들은 이 상황의 시급성을 강조합니다. Alphabet, Meta, OpenAI를 포함한 여러 AI 기업들이 저작권자들로부터 소송을 당했습니다. 저작권자들은 자신들의 저작물이 허가 없이 AI 모델 학습에 사용되었다고 주장합니다. 이러한 사건들은 기존 저작권법이 머신러닝 모델 학습을 허용한다는 AI 업계의 오랜 가정에 의문을 제기하고 있습니다.
이에 대응하여 OpenAI는 고품질 학습 데이터를 사용하기 위해 여러 당사자와 계약을 체결했습니다. 전례 없는 계약을 통해 OpenAI는 Associated Press에 1985년부터의 뉴스 기사를 자사 알고리즘 학습에 사용하는 대가를 지불하기로 합의했습니다. 그 대가로 Associated Press는 라이선스 비용을 받고 OpenAI의 기술에 접근할 수 있게 됩니다.
미국 의원들 또한 이 문제를 검토하고 있습니다. 상원 지식재산권 소위원회는 AI가 저작권에 미치는 영향에 대해 청문회를 개최했으며, Adobe와 Stability AI의 대표자들을 비롯하여 예술가, 법학 교수, Universal Music Group의 변호사를 만났습니다.
결론
이러한 사건들은 기존 저작권법이 시대에 뒤떨어져 있으며 개혁이 필요하다는 점을 강조합니다. 특정 예술가와 작가의 스타일을 모방하는 창작물을 생산하는 AI의 능력이 향상됨에 따라 공정성의 필요성이 주목받고 있습니다. 흔히 공개 인터넷을 통해 수집되는 방대한 데이터에 대한 접근은 최근 머신러닝의 발전을 촉진했습니다. 이러한 접근에 대한 어떠한 제한도 발전을 늦추거나 현재 연구의 경제적 측면을 근본적으로 변화시켜, 현재의 불완전함과 불평등을 악화시킬 수 있습니다.
이제 저작권과 생성형 AI에 대한 명확성이 필요한 시점입니다. 입법자, 기업가, 과학자, 예술가 및 시민들은 저작권 보호 노력을 지속하면서 새로운 법률을 제정하고 정보에 대한 공정한 접근을 보장하기 위해 협력해야 합니다.
